缓存预热

问题：第一个用户访问还是很慢（加入第一个老板），也能一定程度上保护数据库

缓存预热的优点：

1. 解决上面的问题，可以让用户始终访问很快

缺点：

1. 增加开发成本（你要额外的开发、设计）
2. 预热的时机和时间如果错了，有可能你缓存的数据不对或者太老
3. 需要占用额外空间

怎么缓存预热？

1. 定时

2. 模拟触发（手动触发）

实现

用定时任务，每天刷新所有用户的推荐列表

注意点：

1. 缓存预热的意义（新增少、总用户多）
2. 缓存的空间不能太大，要预留给其他缓存空间
3. 缓存数据的周期（此处每天一次）

定时任务实现

1. Spring Scheduler（spring boot 默认整合了）
2. Quartz（独立于 Spring 存在的定时任务框架）
3. XXL-Job 之类的分布式任务调度平台（界面 + sdk）

第一种方式：

1. 主类开启 @EnableScheduling
2. 给要定时执行的方法添加 @Scheduling 注解，指定 cron 表达式或者执行频率

cron 表达式

• https://cron.qqe2.com/
• https://www.matools.com/crontab/

package com.bo.partner.job;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.bo.partner.mapper.UserMapper;
import com.bo.partner.model.domain.User;
import com.bo.partner.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author: bo
 * @date: 2022/9/13
 * @description:
 */
@Component
@Slf4j
public class PreCacheJob {
    //每天执行
    //重点用户
    private List<Long> mainUserList = Arrays.asList(1L);
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Resource
    private UserService userService;
    @Resource
    private UserMapper userMapper;

    @Scheduled(cron = "0 42,46 * * * *")
    public void doCatchRecommendUser() {
        for (Long userId : mainUserList) {
            QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
            Page<User> page = userService.page(new Page<>(1, 20), queryWrapper);
            String redisKey = String.format("partner:user:recommed:userId", userId);
            ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
            try {
                valueOperations.set(redisKey, page, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS);
            } catch (Exception e) {
                log.error("redis set key error", e);
            }
        }
    }
}

Q.E.D.